Nous parlerons d’interopérabilité en anesthésie et réanimation !
Contexte
Les logiciels hospitaliers enregistrent quotidiennent et automatiquement des volumes importants de données pour le soin ou la facturation. Il est possible de réutiliser ces données pour un autre usage, comme la recherche ou le décisionnel.
Pour cela, plusieurs centres hospitaliers ont développé un entrepôt de données, qui après nettoyage des données et homogénéisation de la structure, permet de croiser des données issues au départ de logiciels différents 1.
Certains ont ensuite transformé les données dans un modèle de données commun (OMOP), qui permet de s’affranchir des vocabulaires et logiciels utilisés localement, en standardisant la structure de données et le vocabulaire 23.
Aujourd’hui, les CHU d’Amiens, Caen, Paris, Lille, Rouen, Toulouse, Foch collaborent pour implémenter leurs entrepôts d’anesthésie-réanimation au format OMOP : partage des spécifications, des mappings de vocabulaires, des scripts d’implémentation, et des outils.
Vous voulez nous rejoindre ? Discutons lors de notre prochain webinar distanciel.
Programme
- Modèle de données OMOP et interopérabilité
- Présentation de Cohort 360 (CHU Paris)
- Exploitation des données d’ICCA (CHU Rouen)
- Tableaux de bord évolutifs pour visualiser les données d’une cohorte (CHU Rennes)
- Réflexion autour d’une publication commune ?
Quand et où ?
Mardi 17 mai vers 18h30
Voici un lien Framadate d’inscription pour renseigner votre EMAIL : https://framadate.org/8GVgjZw8667Cgrc6
Voici le lien Big Blue Button de la visio-conférence : https://visio.octopuce.fr/b/int-a1t-rpf-huo. Nous vous enverrons par mail le code d’accès pour la réunion BigBlueButton (la veille)
N’hésitez pas à transférer cette information aux personnes potentiellement intéressées. N’hésitez pas à faire remonter des points que vous voudriez faire partager à la communauté !
Au plaisir
-
Degoul S, Chazard E, Lamer A, Lebuffe G, Duhamel A, Tavernier B. lntraoperative administration of 6% hydroxyethyl starch 130/0.4 is not associated with acute kidney injury in elective non-cardiac surgery: A sequential and propensity-matched analysis. Anaesth Crit Care Pain Med. 2020 Apr;39(2):199-206. doi: 10.1016/j.accpm.2019.08.002. Epub 2020 Feb 14. PMID: 32068135 ↩
-
Lamer A, Abou-Arab O, Bourgeois A, Parrot A, Popoff B, Beuscart JB, Tavernier B, Moussa MD. Transforming Anesthesia Data Into the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model: Development and Usability Study. J Med Internet Res. 2021 Oct 29;23(10):e29259. doi: 10.2196/29259. PMID: 34714250; PMCID: PMC8590192. ↩
-
Paris N, Lamer A, Parrot A. Transformation and Evaluation of the MIMIC Database in the OMOP Common Data Model: Development and Usability Study. JMIR Med Inform. 2021 Dec 14;9(12):e30970. doi: 10.2196/30970. PMID: 34904958. ↩