Les 26 et 27 novembre 2026, InterHop s’associe à la Société Française d’Anesthésie et de Réanimation (SFAR) pour un datathon consacré à une question centrale : comment fiabiliser les réponses produites par les modèles de langage lorsqu’ils s’appuient sur les recommandations des experts ?
Pendant deux jours, des médecins, chercheurs, ingénieurs et data scientists travailleront ensemble à partir des recommandations de la SFAR et de données de recherche en réanimation.
Notre rôle : construire l’environnement technique
Pour InterHop, ce Datathon est l’occasion de mettre son savoir-faire en infrastructure libre et opensource au service de la recherche en santé.
Nous préparons notre plateforme de datascience LibreDataHub dédié à l’événement, permettant aux équipes de travailler directement depuis leur navigateur, sans avoir à installer une infrastructure complexe.
Au programme notamment :
- JupyterLab, RStudio et VS Code pour développer et analyser les données ;
- PostgreSQL pour expérimenter sur les données de réanimation et faciliter des analyses reproductibles ;
- pgvector pour expérimenter la recherche sémantique et les approches RAG ;
- des modèles de langage locaux via vLLM, ainsi que des modèles accessibles par API ;
- LibreChat et OpenCode pour expérimenter différentes façons d’utiliser les LLM ;
- Matrix / Element pour permettre aux équipes de discuter.
- Datasets : MIMIC au format OMOP et les recommandations SFAR;
MIMIC au format OMOP : expérimenter sur les données de réanimation
Une des particularités techniques du Datathon sera la mise à disposition de MIMIC-III (Medical Information Mart for Intensive Care), adaptée au modèle OMOP.
MIMIC est une base de données de recherche consacrée à la réanimation. Son intégration dans un modèle commun de données (interopérabilite) OMOP permettra aux participants d’explorer les données en SQL et de travailler avec un modèle de données standardisé, adapté aux analyses reproductibles.
L’accès nécessite la création d’un compte sur physionet et la signature de l’accord sur l’utilisation des données (DUA).
Cette partie permettra notamment de progresser et de croiser les compétences en data science, recherche clinique et ingénierie des données.
🔗 Source de données : github.com/MIT-LCP/mimic-omop
Expérimenter, comparer, comprendre
Une attention particulière sera portée à la fiabilité des réponses générées par les IA.
Comment retrouver les bonnes recommandations ? Comment fournir au modèle le bon contexte ? Comment limiter les hallucinations ? Comment vérifier et tracer les sources utilisées ?
Le Datathon permettra justement de tester différentes approches, notamment autour du Retrieval-Augmented Generation (RAG), et de confronter les résultats à l’expertise des professionnels de l’anesthésie-réanimation.
Pour InterHop, c’est aussi l’occasion de défendre une approche où les acteurs de santé gardent la maîtrise de leurs outils, de leurs infrastructures et de leurs données, en s’appuyant sur des logiciels libres et des infrastructures ouvertes.
🔗 Source de données : github.com/jaj42/sfar_recommendations/tree/main
Rendez-vous les 26 et 27 novembre à Paris
📍 SFAR — 6 bis rue Jean Macé, Paris 11e
🗓️ 26 & 27 novembre 2026
Le site du Datathon est en ligne pour découvrir l’événement et s’inscrire :
👉 datathon.sfar.org — Inscriptions et informations
InterHop est heureux de contribuer à cette rencontre entre expertise médicale, données et logiciels libres.
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